Windows 7の Sensor and Location プラットフォームを C#で使う

Windows 7の Sensor and Location プラットフォームを C#で使う



はじめに
PC は、各種デバイスとのコネクティビティに関してかなり用途が広い。たとえば、USB だけでも数千種類ものデバイスに接続することができる。そして、その多くは何らかのセンサだと考えることができる。だが、実際のところセンサとは何なのだろうか？

Windows 7で言うセンサは、物理的な外の世界を測定可能なデバイスを指す。たとえば、センサは現在の温度、周辺光のレベル、位置（GPS のようなもの）、三次元方向の加速度などを検知することができる。全般的に見て、多くのデバイスがこの幅広い定義に収まる。

本稿では、Windows 7の一部となっている Sensor and Location Platform について考えたい。また、.NET や C#の開発者が自分の.NET アプリケーションからこのプラットフォームの機能を利用する方法も学ぶ。たとえば、.NET 4.0は便利なマネージコード API を使って位置センサを直接利用可能ににする新しいネームスペースを提供する。

本稿では、Microsoft Visual Studio 2010 Release Candidate （RC）以降のバージョンを使っているものと仮定する。.NET 4.0の新しい位置クラスは先の Beta 2リリースするから変わっているため、古いベータ版を使っている場合は、コードをを修正する必要が出てくる。Windows API Code Pack のセンサの例ではバージョン v1.0.1を使用した。コードパックは Microsoft Visual Studio 2008と2010の両方（Beta 2と RC の両バージョンを含む）と一緒に利用できることを覚えておきたい。

Sensor and Location Platform のアーキテクチャ
Windows 7が登場する前、数百種類もの各種センサデバイスをコードからコントロールする場合は、どれも多かれ少なかれ独自の方法を使っていた。デバイスは物理インターフェースが異なり、コントロールコマンドが異なり、出力フォーマットも異なっていた。これにより、デバイスごとに異なるプログラミングを強いられ、開発者は難しい対応を迫られた。

Windows 7が搭載する Sensor and Location Platform （SLP）は、（位置センサも含め）すべてのセンサデバイスに共通のプログラムモデルとドライバインターフェースを提供することでこの状況を変えようとしている（図1）。デバイスが Windows 7 SLP 互換のドライバを用意していれば（これらのドライバはユーザーモードベースであるため、カーネルベースのドライバよりも簡単に書くことができる）、Windows 7がデバイスをセンサとして適切に検知し、SLP API がデバイスにアクセスできるようにする。


図1 - Windows 7はセンサと位置デバイスを表示する新しいコントロールパネルアプレットを搭載

互換デバイスが存在する場合は、もっと低いレベルで SLP でサポートされる COM API を使ってそのデバイスとコミュニケーションを取ることができる。SLP はさまざまなタイプのデバイスをサポートし、これらのデバイスは GUID 値で特定できる。

.NET における Sensors and Location のサポート
Windows 7では、新しい Sensor and Location Platform API が COM ベースとなっているため、API はネイティブとマネージコードアプリケーションの両方で利用できる。.NET 開発者としては、これらの COM クラスやインターフェースを中心に独自のラッパを作成するか、既製のコードを使うことができる。

現在、基本的には2つのオプションがあり、無償の Windows API Code Pack を使って SLP 機能を利用するか、既に Visual Studio 2010で.NET 4.0を使っている場合は.NET 4.0の新機能を使って SLP が提供する機能のパーツを利用することができる。

.NET 4.0の方を使いたい場合は、System.Device.Locationという新しいネームスペースがある。このネームスペースは Windows 7の Location API のサポートを搭載しているが、（少なくとも今のところは） Sensor プラットフォームを直接サポートしない。したがって、.NET 4.0単体では位置サービス（GPS など）を使えるが、残りの機能については Windows API Code Pack を使い続ける必要がある。

実際のところ、System.Device.Locationは.NET 4.0のパーツであるため、技術的には、Windows XP マシンでもクラスやメソッドにアクセスできる。しかし、.NET クラスが使えても、これらは Windows 7を使っていない限り位置システムのステータスを常に Disabled として報告する。したがって、.NET のクラスが使えても、OS がそれをサポートしているわけではない。

デバイスのプログラミングをしている開発者が抱く共通の疑問は、「手元に本物のハードウェアがなくても開発に着手し、あとから本物のデバイスを使ってテストを始めることはできるのだろうか？　」というものだ。そして、その答えはセンサが接続されている限りは「イエス」だ。Windows 7 SDK には物理光センサをエミュレートする仮想デバイスが含まれており、Windows 7にそれを本物の デバイスだと思わせるドライバも搭載されている。これにより、開発を始めるのが簡単になる。

ただ、位置ベースサービスに関しては今のところ物理デバイスを用意する必要がある。もちろん、GPS デバイスを内蔵し、Windows 7互換の SLP ドライバを搭載したノート PC などがあれば、それでもうまくいく。しかし、一般的に言えば大半の GPS デバイスは外付けになっている。
センサ開発への着手
Microsoft Visual Studio を使って新しい Sensor and Location Platform 用のセンサアプリケーションの開発を始めるには、2008もしくは2010のいずれかのバージョン（執筆時点のリリース候補は最新の2010バージョン）、Windows API Code Pack、そして言うまでもなく Windows 7が必要になる。

手元の PC に接続できる物理センサデバイスがあれば何も心配ない。ない場合も、Microsoft が Freescale Semiconductor を紹介してくれる。彼らは「Flexis JM Badge Board」というハードウェアを49ドルで販売している。これは Freescale から直接注文することが可能で、これを自分のテスト基盤として使うことができる。

手元に物理デバイスがなくても開発に着手したいという開発者には、Windows 7 SDK キット（図2）をダウンロードしてインストールする必要がある。このキットのインストールは時間がかかる（x86と x64のどちらのバージョンが必要なのか調べておくこと）が、いったん作業が終了すれば、SDK インストレーションパス（デフォルトではC:?Program Files?Microsoft SDKs?Windows?v7.0）の下の Bin フォルダからVirtualLightSensor.exeアプリケーションを実行することができる。これでプログラムで使う仮想センサが手に入った。


図2 - コードのテスト時に便利な仮想光センサを利用可能にする Windows 7 SDK キット

仮想光センサアプリケーションをうまく実行するには、その前に適切なドライバを Windows 7にインストールする必要があることに注意したい。これは、管理者特権のコマンドプロンプトで「pnputil -a VirtualLightSensorDriver.inf」コマンドを使うことで可能になる。.INFファイルは SDK キットの Bin ディレクトリにある（図3）.


図3 - PnpUtilを使った仮想光センサ用ドライバのインストール

使っているのが物理センサであろうと、Windows 7 SDK によって提供される仮想センサであろうと、デバイスはコントロールパネルの「位置センサーとその他のセンサー」で見えるはずだ。ここで自分のデバイスが見えたら、プログラミングを開始することができる。

まず最初は、Windows Forms や Windows Presentation Foundation （WPF）アプリケーションなど、Microsoft Visual Studio でプロジェクトを作成もしくは開くことからだ。次に、Windows API Code Pack （ダウンロード先の URL は「参考文献」の項参照）に参照を追加すれば準備完了だ。参照しなければならない DLL の名前は、Microsoft.WindowsAPICodePack.dllおよびMicrosoft.WindowsAPICodePack.Sensors.dllだ。参照がそろったら、Microsoft.WindowsAPICodePack.Sensorsネームスペースを使い始めることができる。

このネームスペースには、システムでサポートされるセンサ全体の情報を入手できるSensorManagerという名前のクラスが含まれる。以下に例を示す。


SensorList<Sensor> sensors =
   SensorManager.GetAllSensors();
MessageBox.Show("There are " + sensors.Count +
   " sensor(s) installed on the system.");

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男って生き物はつくづく馬鹿なもんですよ、、、。
どんだけ硬派なやつでも、女性の色気には勝てません、、、、ｗ
これ間違いないですよ。。。。。
だから、もし間違いが起こったとしても、そんなに怒らないで
あげて下さいねｗ
何のこっちゃｗ

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いまやつぶやきで支払う時代？「Pay with a Tweet」 Pay with a Tweet を使えばあなたのサイトに「この商品をダウンロードするにはつぶやいてね」というボタンを設置することができる。

たしかに最近は「無料ダウンロード！」などで会員登録をさせらりたりするが、もう少し軽い形態としてこういうやり方も有効なのかもしれない。

まだこのサイトでも実験中らしいので試せる商材は一つだけだが、実験がうまくいけばこれから普及していくかもしれない。

この仕組み、がんばれば誰でも実装できそうではある。そのうち「Pay with a Tweet」なるボタンが流行するかもしれないですね…。
（記事提供 : 百式）

Pay with a Tweet：
http://www.paywithatweet.com/

記事提供：百式
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「青田買い」とよくいいますよね。
水稲の米が実る前の青い葉もうちに、その田の収穫量を見越して先買い
することから転じて、学校の卒業が決まらないうちに企業などが採用
などを決めてしまうことですね。
企業の上の方、役職とか中間管理職とかになると本当しんどそうですね。。
サラリーマンでこきつかわれまくるんですからね。。


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ネットワンシステムズ、SeaMicro サーバー「SM10000」を販売

ネットワンシステムズ、SeaMicro サーバー「SM10000」を販売 ネットワンシステムズは2010年6月21日、データセンターの消費電力、機器設置スペースを削減する米国サーバー開発会社、SeaMicro と、世界初の販売代理店契約を締結した、と発表した。

この販売代理店契約に伴い、高さ 10RU（約45cm）に Intel Atom 512個、1TB メモリ、ストレージ、スイッチ機能、負荷分散機能、サーバー管理機能を集約して搭載する「SM10000」の販売を7月30日から開始する。

SM10000 は、従来のラックマウント型サーバーで同程度の CPU 能力をもつ環境を構築した場合に比べ、消費電力および設置スペースを約75％削減できるという。

同社では SM10000 をデータセンター事業者、インターネットポータル系事業者、通信事業者、大規模企業、官公庁などを対象に、今後3年間で30億円を売り上げることを目標としている。

最小構成価格は2,335万円から（総額）。

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自民党32.9％、民主党17.1％―ニコ動、第22回参院選挙に向けた100万人調査

自民党32.9％、民主党17.1％―ニコ動、第22回参院選挙に向けた100万人調査 株式会社ニワンゴは、同社が運営する「ニコニコ動画（9）」の「ニコ割アンケート」を利用した「第22回参議院議員選挙ネット入口調査」を実施、2010年6月21日、その結果を発表した。

調査期間は6月18日5時30分から同月21日10時30分までの77時間。次期参院選をテーマに掲げた大規模調査に、インターネットユーザー100万1,485人からの回答が寄せられた。

この調査では、参院選での投票先意向について質問し、男女別・年代別・選挙区別の解析、また、昨年衆院選での投票先別や、支持政党別、選挙情報を得るメディア別に投票先意向の解析を行っている。

比例代表での投票先意向を「自民党」と「民主党」でみると、「自民党」32.9％に「民主党」17.1％が続く結果。以下は「みんなの党」8.2％、「共産党」4.5％、「たちあがれ日本」3.2％、「公明党」2.4％、「社民党」1.6％、「国民新党」1.3％、「新党改革」1.0％、「日本創新党」0.6％、「幸福実現党」0.5％という結果だ。

年代別でみると、「自民党」と回答した割合は「30代（34.6％）」が多く、他の年代に比べやや多い。「民主党」との回答は年代が高くなるにつれ割合が多くなる傾向にあり、「30代」15.9％、「40代」21.8％、「50代以上」25.0％。

「政治や選挙の情報を得るメディア」別に解析を行った結果では、「新聞報道」から最も多く情報を得る層では「民主党（29.3％）」「自民党（25.5％）」、「TV報道」から最も多く情報を得る層では「民主党（24.2％）」、「自民党（20.2％）」となり、民主党が自民党を上回っている。

一方、「インターネット」から最も多く情報を得る層では「自民党（49.9％）」が、「民主党（9.5％）」を大きく引き離すという結果だ。

選挙区制の投票先では、総合では「自民党」36.5％に「民主党」18.9％が続き「みんなの党」6.8％、「共産党」4.7％、「たちあがれ日本」0.9％、「公明党」0.9％、「社民党」0.7％、「新党改革」0.6％、「国民新党」0.2％、「無所属・その他の政党」2.7％という結果。

この調査はすべてのユーザーを対象に実施したが、以下、「総合」「男女別」「選挙区ごと」「重ね合わせ」の解析結果は、20代から40代の回答を対象とし、「年代別」のみ、10代以下、20代、30代、40代、50代以上と分けて、すべての年代を対象に解析を行った。

「10代以下」の結果については、「選挙権がある」と仮定して回答してもらったとのこと。


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やっぱデスクにずっと向かってると眠くなってきますねｗｗ
昨日は睡眠時間４時間だし、軽い不眠症かな、、、、、。
昔は一日１０時間とか平気で寝てたのになぁ。。



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ネット出前サイト、「日本対オランダ戦」でアクセス数が先週比2倍

ネット出前サイト、「日本対オランダ戦」でアクセス数が先週比2倍 大阪のネット出前サイを運営する夢の街創造委員会は2010年6月21日、FIFA ワールドカップ「日本対オランダ戦」開始後、同社ネット出前サイト「出前館」のアクセス数が先週比で200％となった、と発表した。

日本対オランダ戦の試合当日（日本時間6月19日20時台）の出前館アクセス数は先週比200％で、オーダー数は151％。

試合がちょうど日本時間の夕食時に行われたため、食事を作るかわりに出前を注文したのではないか、と同社では推測している。

http://japaninternetcom.pheedo.jp/click.phdo?i=4d40674d5b3568884ccaaae076672ae4

他人の芝生は青く見えるといいますが、まさにそうですねｗｗ
いや、人間って本当欲深い生き物ですよ、私も含めですが、、。
すごく欲しかったものでも手に入ってしまえばそれはもう欲しかったもの
ではなく「手にはいったもの」になってしますんですよね。。

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